1303章 智能仿生机械手！

因为华兴科技集团公司很早就掌握了机器人的核心技术，而且实现了大规模的量产，所以很快就将国内工业机器人的价格拉到了一个比较低的价位，中高端的工业机器人价格只有国外那些顶尖机器人价格的一半左右，低端的机器人就更便宜了。

晨曦机器人科技公司生产的机器人因为可靠的品质和高性能以及性价比打得国内这些合资机器人公司和海外的知名机器人制造企业有些发蒙，不得不跟着下降价格，到现在有数家合资企业已经濒临倒闭，现在随着国内机器人出口的规模越来越大，而海外一些知名机器人厂商也是陷入了困境。

晨曦机器人科技公司并没有过于追求产能，中间也是向国内的企业提供核心的部件和软件，同时国内各省都是上马机器人项目，国内也是出现了数千家生产工业机器人的公司，倒真的有“忽如一夜春风来，千树万树梨花开”的景象。

不过晨曦机器人科技公司到现在依然是稳稳地坐在国内机器人市场份额的头把交椅上，靠的就是自己过硬的产品技术实力和完善的售后服务以及不断技术创新，再有就是十多年来精心塑造起来的品牌影响力。

当然，杨杰也知道国内工业机器人的市场容量还是有限的，现在也到了开拓更大机器人市场的时候了。

现在天弘地产集团也是想导入机器人到自己的业务里面去，杨杰对此也是重视的。

从人工成本来看，一家机器人餐厅的员工配置会只有正常餐厅的五分之一，不过由于刚开始的时候机器人餐厅还是需要不少服务员的。

开一家中餐厅至少要雇佣6名厨师，一名厨师一年的工资是至少是十万以上，6名总计一年超过一百万，机器人餐厅的话只需要2名厨师来进行菜品的开发。

传统餐饮业的菜品容易因为厨师不同、技艺高低而出现品质不稳定、口味差异大等问题，而标准化、程序化是机器人做菜的前提，机器人烹饪制作过程排除人为干扰因素，菜品品质可以十分稳定，并且可以解决人力流动性高带来的菜品不稳定的问题。

杨杰作为一名技术狂，他也是想用机器人能够“学会”全国各大菜系的制作，通过聘请名厨来“教会”这些机器人来掌握菜品制作的油温、下菜顺序、收汁工艺、翻炒方式与时间等要素等大量精确的数据。

如同科学实验一般，这些机器人可以通过成百上千次的实验、品尝、调校和提升，这些机器人是可以精准地“记住”了师傅的技艺，并在过后毫无差错地将这些技艺表现出来，稳定还原名厨的地道手艺。

只要机器人掌握了这些，那么可以以极低的成本让其他的机器人复制出来，实现规模化生产，这个正是机器人最大的优势所在。

通过标准化的各种工艺参数，机器人对每个味道的控制做得比人更好，这个是毋庸置疑的，也是现阶段华兴科技集团公司机器人完完全全能够做到的。

华兴科技集团公司这么做当然不是完全取代大厨，毕竟智能机器人智能化程度再高现阶段也不可能自己“创造”出全新的菜品，还是要大厨来开发菜品的。

不过机器人餐厅这种方式对于天弘地产集团公司和华兴科技集团公司本身这种超大型的集团公司来说是非常适用的，规模起来后投入成本就会迅速地分摊掉了。

这种高效烹饪方式的全新餐厅经营模式和传统人工服务的餐厅相比，机器人餐厅一方面可以提升高峰时期的工作效率，另一方面可以将人力从餐饮服务中释放出来，从事其他机器无法代替的工作。

当然，机器人餐厅和机器人酒店这些项目目前来看还是需要几年的筹备期，毕竟还有大量的各种技术问题需要解决掉，不过在最关键的机器人技术来说已经是做好了准备。

杨杰本人的意思可不是只是在现有的餐厅的部分环节的点上实现机器人技术，他要做的是打造最完整的系统化机器人餐厅，让机器人进入所有的环节，这才是华兴科技集团要做的事情。

他随后也是视察了仿生机械手的技术研发实验室。

在实验室里面，他也是见到了技术团队正在进行测试的高精密智能仿生机械手。

仿生机械手技术团队到现在已经持续研发了七年多的时间了，主要的研发方向是肌电信号和精密机械电气以及人工智能技术的结合，这种技术研发方向世界上也只有梅溪湖大学机器人研究院这么做，这个也是杨杰要求的。

到现在为止，技术团队已经研制出至少三版仿生机械手了，最新版的这款机械手可以根据使用者意图完成10多种种动作，帮助上肢缺失残疾人自主完成吃饭、喝水、提东西、写字等日常生活需要的动作。

这款仿生机械手通过手势识别控制系统收集手臂上肌肉生物电信号，然后通过人工智能算法识别动作意图，最终通过复杂的机械设计让智能仿生手按照患者意图活动。

现阶段来说，国内外做传统的肌电假肢还是仿生手在研发设计中都还没有用到人工智能技术。

而梅溪湖机器人研究院通过添加人工智能边缘计算的模块，这中间也是募集了不少的用户贡献自己的肌电信号作为数据库，经过人工智能算法进行训练，然后产生意图识别的模型。

技术团队在这个中间也是研发出了实现高精度肌电信号采集的神经接口和生物传感器阵列技术，而且是无创的，开发出来的肌电手环就像是一个麦克风阵列，能够放大并且采集各个方向生物信号。

当然，采集还不是最难的，最难的如何准确地分辨这些肌电信号代表的是用户的什么意图，这个需要进行大量的采集数据作为基础，要建立很多的算法来识别出用户的动作意图。

在大量的实验中，神经信号会随着人的疲劳度、注意力状态等产生变化，而且对于失去双手之后的残疾人让他再去想象控制手这一过程本身也就比较困难，可以说是非常复杂艰难的。

技术团队也是持续研发了七年多才终于取得了很大的突破，现在梅溪湖大学机器人研究院在这方面却是走在世界前列。