557章 意料之外！
此时在休息区的史塔克跟瑟尔德·富力布雷格见到杨杰跟几位气度不凡的老者说着话，也是暗暗诧异。
“王总，这些人是？”瑟尔德·富力布雷格向王永林问道。
“抱歉，这些人的身份不便透露。”王永林抱歉地说道。
史塔克跟瑟尔德·富力布雷格交换了一下眼神，也就没有追问下去，不过他们也知道这些老者肯定是华夏国身份十分尊贵的人物。
这时候张海平看到休息区坐着一众外国人，开口问道：“这些人是你们的客户？”
“这些人是斯托克宇航集团跟福克公司的客人，我们公司这次也是邀请他们过来参观。”
杨杰说道。
“我记得这家荷兰的福克公司已经倒闭了，你是准备要把这件公司给买下来？”张海平看着杨杰问道。
“呵呵，是有这个想法，不过现在还没有确定下来。”杨杰倒也不会瞒着这些大佬们。
“你是怎么想的？”陈志忠问道。
“如果能够收购福克公司，这家公司主要负责民用飞机的设计研发，大部分的机身制造会委托国内的二航集团旗下的公司来完成。”
杨杰说道。
“嗯，这倒是非常不错的想法。”张海平点头道，他也知道航空制造对产业拉动的作用非常大，杨杰能够把制造部分留在国内对国内的航空制造能起到非常好的提升效果。
不一阵，杨杰也是陪同着几位军方大佬们来到了展馆一间会议室里面进行谈话。
“现在军方急需你们的这几款涡轮风扇发动机我们，你们公司能不能速度再加快？”陈志忠问道。
“首长，您的心情我理解，不过航空发动机必须要有一个严谨的试验测试过程，才能保证我们交付给部队的飞机是安全可靠的，我们公司会加班加点进行测试，尽量地将这个流程缩短，但是至少需要两年的时间。”
杨杰说道。
陈志忠点点头。
“另外我听说梅溪湖大学在人工智能已经取得不小的进步，现在已经用在你们公司很多方面了？”
张海平问道。
杨杰笑着道：“报告几位首长，梅溪湖大学现在语音识别机器视觉、数据挖掘方面的算法跟训练模式上确实是取得了一定程度的突破。”
“尤其是在数据挖掘上面，华兴集团公司旗下的各个公司每天都产生海量的数据，这些数据进行标注后加载在算法模型里面，就像婴儿奶粉一样不断地喂给这些人工智能算法模型，通过拓扑实验、优化超参数和推理输入得到结果，现在这些算法模型通过这些处理过的数据训练后变得越来越聪明，现在这些算法已经开始运用在华兴集团公司很多方面来帮助我们公司分析客户和市场以及公司生产过程的管理，已经取得了一定的进展，取得了非常不错的经济效益。”
“我听说你们在视觉识别系统上也是取得了非常不错的效果？”张海平问道。
“是的，首长，我们公司为了帮助消费者在使用我们公司数码单反相机跟手机相机拍出更好的照片和应对更复杂的环境，我们也是引入了人工智能的算法，现在已经能够做到这个算法模型能够很快识别出人脸跟一些环境物体，自动地进行对焦和进行参数调整，消费者拍出照片的成功率大大地得到了增加。”
杨杰继续说道：“其实这套算法也开始运用在我们公司生产的带有图像传感器的仪器设备上面，下一步让这些设备变得更加智能化。”
梅溪湖大学是国内第一家专门开设人工智能学习课程的，像白冰这样的顶尖人才进行授课和课题研发的有十来个来自海内外的专家教授，也吸纳了两百多名研究生选修这门课程，这个规模比起美国伯克利大学跟斯坦福大学等大学的规模要大了许多。
伯克利大学跟斯坦福大学现在还没有开设深度学习的课程，而且就修课程的学生人数非常少，像斯坦福大学还不到三十人的样子。
同时梅溪湖大学的进修课程的学生也是也是参与到了华兴集团公司不同运用领域的研发课题，而不仅仅只是做一些纯理论方面的学习。
有了算法，有了被训练的数据，而且梅溪湖为了提供计算能力也是搭建了一套超级计算机，提供了强大的运算能力，经过那么多次训练和模型评估和算法人员调参后，已经获得了训练模型，而且训练模型还在不断优化当中。
“小杨同志，这是我们航天科工集团第三研究院的李慧茹专家，她是某型战略巡航导弹研制组的主要负责人，让她来说说情况吧。”张海平介绍着身边这位一直沉默不语的女士。
这名约莫四十来岁的妇女留着一头短发，带着厚厚的眼镜，看上去十分内敛，刚才杨杰以为她是那位领导的家属，想不到她竟然是一位造大杀器的技术专家！
杨杰心中也是暗暗诧异，心说千瓦不要小瞧妇女同志呀，这么一位其貌不扬的妇女研制的可是能要了上百万人性命的战略武器呀！
“杨杰同志，你好。”
“李专家，你好。”
杨杰点头道。
李慧茹点点头说道：“杨杰同志，我们正在研制的这款巡航导弹遇到了很多的难题，一个是动力的问题，现在你们公司已经设计出了小型涡扇发动机，这个算是帮了我们的大忙。”
杨杰笑了笑：“另外还有那几个难题我们可以帮得上忙的？”
“第二个问题就是数据链的问题，华兴集团公司帮助长河航空集团公司搭建的数据链系统性能非常优秀，我们也是希望能够在这款巡航导弹上面搭载这套数据链的收发模块，通过这套数据链把目标图像传回，然后控制手对其进行重新设定路径，可以实现根据战场实际环境选择发射后不管和人在回路中控制导弹飞行多种模式。”
“这个我们集团公司会全力地配合航天科工集团。”杨杰点头道。
“谢谢，”李慧茹点点头又说道：“还有一个就是巡航导弹路径规划的技术难题，现在我们综合考虑飞行器的性能、到达时间、油耗、威胁及飞行区域等约束条件，为飞行器规划出一条或者多条从起点到目标的最优航线，避开对方威胁、进行精确打击，如果这个技术难题不解决的话是没办法实现这些目的的。”
“我们现在准备利用信息技术，通过一系列算法和模型获得自动生成最优航迹，但是这些算法模型有缺陷，无法适应多变的战场环境，人工智能程度不高，无法做出自主的判断。”
李慧茹看向了杨杰说道：“梅溪湖大学提出的决策树模型算法具备了适应复杂环境处理不同问题的能力，这对我们来说是急切需要的。”
华夏国在逻辑推理自主化方面实力是非常强的，但是这种人工智能只局限在某一个特定领域，是没办法适应复杂运用领域的，尤其是在面对突发情况下就抓瞎了。
但是梅溪湖大学获得的一个人工智能预测模型，梅溪湖大学人工智能研究院内部也叫做决策树，其中有一个随机森林的算法高度灵活的一种决策树算法。
它是用训练数据随机的计算出许多决策树，形成了一个森林，然后用这个森林对未知数据进行预测，选取投票最多的分类。
这种算法的错误率通过不断训练后得到了很大幅度的降低，可以用“三个臭皮匠定一个诸葛亮”来形容，一颗树预测正确的概率可能不高，但是集体预测正确的概率却很高。
这个算法模型已经开始运用在公司决策当中，虽然这个算法模型效率高、效果好，易于评测和生成的优点，但是也存在着对连续性的字段比较难预测、当类别太多时，错误就会增加的比较快、对有时间顺序的数据，需要很多预处理的工作之类的缺点。
但是杨杰还是决定想利用起来，在使用过程中不断地发现问题后进行优化改良。
但是没想到这个模型算法却是引起了军方的高度注意，这倒是有些出乎杨杰的意外。